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标题: SQL基本语句（二） [打印本页]

作者: 立山智轩 时间: 2010-9-25 16:29 标题: SQL基本语句（二）

　　定义选择标准

　　在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

　　SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

　　WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE LAST_NAME = 'Jones';

　　LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。

　　使用最多的六种比较

　　我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：
　　等于 =
　　不等于 <>
　　小于 <
　　大于 >
　　小于或等于 <=
　　大于或等于 >=

　　下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY > 50000;

　　这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。

　　逻辑连接符

　　有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

　　在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

　　有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

　　关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。

　　断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES
　　WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
　　AND FIRST_NAME = 'Indiana')
　　OR (LAST_NAME = 'Smith'
　　AND FIRST_NAME = 'Bessie');

　SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。

　　以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

　　SELECT [DISTINCT]
　　 (column [{, column } ] )| *
　　FROM table [ { , table} ]
　　[ORDER BY column [ASC] | [DESC
　　[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
　　WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

　　NULL和三值逻辑

　　在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

　　首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY IS NULL;

　　相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY IS NOT NULL;

　　请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。

　　这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

　　例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE GRADE <= SALARY;

　　此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

　　正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

　　如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。

　　UPDATE语句

　　UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。

　　例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。

　　UPDATE EMPLOYEES

　　SET GRADE = 16, SALARY = 40000

　　WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

　　 AND LAST_NAME = 'Jones';

　　上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：

　　UPDATE EMPLOYEES

　　SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

　　WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';

　　如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

　　UPDATE语句的语法流图如下面所示：

　　UPDATE table

　　SET column = value [{, column = value}]

　　[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];

　　DELETE语句

　　DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：

　　DELETE FROM EMPLOYEES

　　WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';

　　如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。

　　DELETE语句的语法流图如下面所示：

　　DELETE FROM table

　　[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];

　　现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限。

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